Les besoins en compétences, emplois et formations en matière d’intelligence artificielle en France
L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier majeur de transformation pour les entreprises françaises, en particulier dans les secteurs du numérique, de l’ingénierie, du conseil et de l’événementiel. Le rapport national de l’OPIIEC (Observatoire paritaire des métiers du numérique, de l’ingénierie, du conseil et de l’événement), publié en juin 2025, dresse un état des lieux précis des usages, des compétences et des défis liés à l’IA dans ces domaines.
L’étude révèle que l’IA est désormais intégrée dans les processus internes de nombreuses entreprises de la branche (28 % des entreprises ont déjà intégré des profils IA : ingénieur IA, chef de projet IA, etc.). Elle est utilisée pour automatiser des tâches, améliorer la prise de décision et développer de nouveaux services. Cette adoption généralisée entraîne une demande accrue de compétences spécifiques, notamment en machine learning, en traitement du langage naturel et en vision par ordinateur. L’étude met aussi en exergue les métiers les plus impactés et notamment ceux des fonctions support de l’entreprise : marketing, conception, accueil, enquêtes …
Pour répondre à ces besoins de montée en compétences et d’adaptation aux compétences nouvelles, plus de 400 formations en IA et en data science ont été recensées en France. Cependant, l’offre de formation reste inégalement répartie sur le territoire, ce qui peut freiner le développement de l’IA dans certaines régions. De plus, les entreprises expriment des difficultés à recruter des profils qualifiés, en raison d’une pénurie de talents et d’une concurrence accrue entre les secteurs.
Le rapport souligne également l’importance des enjeux éthiques, environnementaux et réglementaires liés à l’IA. Les entreprises doivent intégrer ces considérations dans leurs stratégies pour garantir une utilisation responsable et durable de l’IA.
L’IA représente indéniablement une opportunité majeure pour les entreprises françaises, mais son déploiement nécessite une adaptation des compétences, une offre de formation adéquate et une prise en compte des enjeux sociétaux. Les acteurs de la branche sont appelés à collaborer étroitement pour relever ces défis et tirer pleinement parti du potentiel de l’IA.