L’IA en entreprise : une adoption par le collectif
Lors d’une intervention réunissant Bastien Masse, délégué général Class Code et membre de la chaire Unesco de l’Université de Nantes et Laurent Chrétien, fondateur et dirigeant de Komodal, la question de l’adoption de l’intelligence artificielle en entreprise a été abordée sous l’angle du collectif et du partage des connaissances.
Une approche ouverte et transversale
L’IA est souvent perçue comme un sujet technique ou éthique, mais elle soulève surtout des questions philosophiques, politiques, économiques et environnementales. Il est essentiel de ne pas cantonner son adoption aux seuls services informatiques, mais au contraire d’ouvrir le débat avec l’ensemble des collaborateurs. Cette approche collective permet de formuler des exigences claires et de choisir des outils adaptés aux besoins réels de l’entreprise.
Miser sur l’expérimentation interne
L’un des leviers les plus efficaces pour monter en compétences sur l’IA générative est de s’appuyer sur les collaborateurs eux-mêmes. En identifiant des volontaires pour explorer les différents cas d’usage et tester différentes solutions d’IA, il devient possible de mieux comprendre les bénéfices concrets pour chaque département. Ces technologies en plus des gains de productivité et assurant un retour sur investissement (ROI), elles apportent aussi des avantages humains : réduction de la charge mentale, gain de temps et diminution du stress dans la production de documents, la création de contenus ou la gestion des tâches répétitives.
Partager les connaissances et structurer la formation
L’expérience montre que les entreprises ayant adopté l’IA en interne deviennent rapidement des référentes dans leur écosystème. C’est le cas dans des réseaux professionnels comme l’APM (Association pour le Progrès du Management), où des entrepreneurs partagent leurs retours d’expérience et forment leurs pairs. L’apprentissage de l’IA se décline en plusieurs niveaux :
- Une sensibilisation générale, destinée aux directions, pour bien comprendre les enjeux stratégiques.
- Des formations pratiques, pour maîtriser les outils comme ChatGPT, Gemini ou Mistral.
- Un accompagnement personnalisé, pour intégrer l’IA dans les processus de l’entreprise, qu’il s’agisse de marketing, de logistique, de production industrielle, de service après-vente ou de commerce.
L’adoption réussie de l’IA repose donc sur une démarche collective, progressive et pragmatique, en impliquant l’ensemble des acteurs de l’entreprise pour en tirer le meilleur parti.